AIOps
Intelligence événementielle basée sur l’IA et détection des causes profondes
Du chaos à la clarté, l’IA transforme les données en intelligence opérationnelle.
AIOps
Intelligence événementielle basée sur l’IA et détection des causes profondes
Du chaos à la clarté, l’IA transforme les données en intelligence opérationnelle.
Résumé général
La solution AI-Driven Event Intelligence & Root Cause Detection transforme la manière dont les entreprises gèrent la complexité opérationnelle.
Propulsé par CITSmart X² AIOps et son moteur d’observabilité intelligent Lumin-1, il unifie les données d’événements dans tous les environnements et utilise l’intelligence artificielle pour détecter les anomalies, éliminer les fausses alertes et identifier les causes profondes en temps réel.
En transformant des millions d’alertes en informations exploitables, il permet aux équipes informatiques et commerciales de se concentrer sur les résultats, et non sur le bruit.
Résumé général
La solution AI-Driven Event Intelligence & Root Cause Detection transforme la manière dont les entreprises gèrent la complexité opérationnelle.
Propulsé par CITSmart X² AIOps et son moteur d’observabilité intelligent Lumin-1, il unifie les données d’événements dans tous les environnements et utilise l’intelligence artificielle pour détecter les anomalies, éliminer les fausses alertes et identifier les causes profondes en temps réel.
En transformant des millions d’alertes en informations exploitables, il permet aux équipes informatiques et commerciales de se concentrer sur les résultats, et non sur le bruit.
Comment ça marche ?
-
Corrèle les événements entre les infrastructures, les applications et les environnements cloud en temps réel.
-
Lumin-1 analyse les modèles de données et applique l’IA causale pour identifier instantanément les causes profondes.
-
Le filtrage intelligent réduit les fausses alertes jusqu’à 99 %, garantissant ainsi que seuls les événements pertinents sont signalés.
-
Tableaux de bord affichage événement corrélation, dépendances, et recommandations à travers un langage naturel des informations.
Comment ça marche ?
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Corrèle les événements entre les infrastructures, les applications et les environnements cloud en temps réel.
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Lumin-1 analyse les modèles de données et applique l’IA causale pour identifier instantanément les causes profondes.
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Le filtrage intelligent réduit les fausses alertes jusqu’à 99 %, garantissant ainsi que seuls les événements pertinents sont signalés.
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Tableaux de bord affichage événement corrélation, dépendances, et recommandations à travers un langage naturel des informations.
Avantages principaux
Réduction de 99 % des fausses alertes
Réduction pouvant atteindre 99 % des fausses alertes et du bruit.
Identification plus rapide des causes profondes
Identification plus rapide des causes profondes grâce à l’analyse des données.
Collaboration et fiabilité améliorées
Amélioration de la collaboration entre les équipes et de la fiabilité des services.
Visibilité et contrôle accrus
Une meilleure visibilité et un meilleur contrôle opérationnel dans des environnements complexes .
Avantages principaux
Réduction de 99 % des fausses alertes
Réduction pouvant atteindre 99 % des fausses alertes et du bruit.
Identification plus rapide des causes profondes
Identification plus rapide des causes profondes grâce à l’analyse des données.
Collaboration et fiabilité améliorées
Amélioration de la collaboration entre les équipes et de la fiabilité des services.
Visibilité et contrôle accrus
Une meilleure visibilité et un meilleur contrôle opérationnel dans des environnements complexes .
Noyau Capacités
Noyau Capacités
Résultats et impact
Réduction de 90 %
dans la fatigue liée aux alertes.
60 % d’amélioration
en MTTR (temps moyen de résolution).
Amélioration de 40 %
en service disponibilité à travers les écosystèmes numériques.
Résultats et impact
Réduction de 90 %
dans la fatigue liée aux alertes.
60 % d’amélioration
en MTTR (temps moyen de résolution).
Amélioration de 40 %
en service disponibilité à travers les écosystèmes numériques.